Optimization of Range Queries through two-level B(UB) Tree Indexing

Résumé— Cet article traite le problème de l’optimisation des requêtes par intervalles, qui jouent un rôle important dans le domaine des bases de données multidimensionnelles (entrepôts de données, Systèmes d’information Géographique). Les techniques classiques teltes que les Grid Files, les R-trees, les R*-trees, ... reposent sur une partition de l’espace de données selon plusieurs axes, ce qui permet le regroupement des données dans des clusters. Les courbes de remplissage de l’espace (Space Filling Curves) permettent de réaliser la transformation d’un n-uplet de données dans l’espace multidimensionel en une clé unique dans un espace unidimensionel. Une structure d’indexation monoattribut peut dès lors être utilisée pour indexer ces données. La structure d’indexation BUB-arbre est une structure d’indexation multidimensionnelle basée sur les B-arbres et sur la courbe Z de remplissage de l’espace. Notre proposition consiste à indexer à la fois les clusters et les données de chaque clusters par des BUB-arbres. L’indexation des clusters permet de sélectionner ceux qui sont concernés par une requête, ce qui réduit le transfert de données entre le support de stockage et la mémoire centrale. Cette approche a été appliquée pour indexer les objets dans le système Osiris, qui est un système de représentation et de gestion des données et des connaissances qui offre de manière native une partition sémantique de données. Mots-clésIndexation multidimensionnelle, Courbe de remplissage de l’espace, UB-arbre, Optimisation de requêtes par intervalles.